人工智能时代 大数据应用正深入经济生活

未来，我国大数据应用技术的发展将涉及机器学习、多学科融合、大规模应用开源技术等热点领域

目前，我国大数据产业发展已步入行业规模快速增长时期。由中国管理科学学会大数据管理专委会等单位编撰的《中国大数据应用发展报告》(以下简称“报告”)认为，从大数据产业规模来看，预计未来3年我国大数据产业增速有望保持在30%以上;从大数据产业分布看，我国大数据产业集聚发展效应开始显现，出现了京津冀区域、长三角地区、珠三角地区和中西部4个集聚发展区，各具发展特色。

通过对中国大数据发展与应用的分析和研究，该报告主要作者、南京信息工程大学教授耿焕同认为，未来，我国大数据应用技术的发展将涉及以下热点领域——

首先，机器学习、人工智能继续成为大数据智能分析的核心技术，大数据预测和决策支持仍是主要应用。在学术上，深度分析扮演技术主角，推动整个大数据智能的应用。今后，深度学习将在图像分类、语音识别、问答系统等应用上取得重大突破，并有望得到成功商业应用。

其次，数据科学将带动多学科融合。随着社会的数字化程度逐步加深，更为宽泛、更为包容大数据的边界不断完善，使得越来越多的学科在数据层面趋于一致，为类比科学研究创造了条件。“数据科学”的基础研究与成果将源源不断地注入技术研究和应用范畴中。

其中，开源成为主流技术。如今，大数据的处理模式更加多样化，开源项目不断被大规模应用，正成为大数据领域最大的开源社区。由此，开源系统将成为大数据领域的主流技术和系统选择，并将引领大数据生态系统的发展。各类大数据应用公测将促进大数据技术取得突破性进展。