利用基于 AI 的优化技术让高速信号问题迎刃而解

系统设计领域充满变数，确保信号完好无损地到达目的地还只是冰山一角。随着封装密度不断提高、PCB 线路不断细化以及频率不断飙升，这些错综复杂的问题也在不断演变，需要综合运用电气、机械、电磁和热动力学方面的专业知识。

为了应对日益增长的复杂性和细微差别，系统需要达到最佳性能。而要实现这一目标，设计人员在发挥聪明才智的同时，还要借助机器的计算能力。遗憾的是，不同学科犹如一个个孤岛彼此分离，阻碍了专家之间的有效合作。要满足这些激增的需求，系统级优化已不再是一种“奢侈选项”，而是“必不可少”。

手动工作流程包括构建、测试、原型验证、改进和最终制造，这给设计优化造成了很大的阻碍。目前的设计优化方法在很大程度上依赖于设计人员的直觉，他们通过创建原型和运行仿真来评估设计是否符合目标。然而，如今的电子设计开始追求更强的性能、更高的复杂性和更紧凑的外形，单凭人类的直觉已经难以应对优化挑战。我们需要先进的优化方法来实现日益复杂的现代设计。

基于 AI 的优化

Cadence 推出了 Optimality Intelligent System Explorer，这是一项全新的优化技术，利用 AI 帮助设计人员应对现代设计挑战。该技术具有多学科设计分析优化 (MDAO) 功能，可无缝执行从集成电路到封装，乃至电路板的系统级优化。将多物理场分析工具与 Optimality Explorer 集成，确保了预期结果万无一失。自动化大大加快了优化过程，工程师和设计师可以更轻松、更高效地实现目标。